足球高斯指数是一种基于高斯分布模型的足球比赛预测算法，通过分析球队历史表现、球员状态、战术配置等多维度数据，生成比赛结果的概率分布，为足球爱好者提供科学的预测参考。
我们的模型结合了机器学习技术和足球专业知识，不断优化预测准确率，目前在欧洲五大联赛中的预测准确率已达到78.3%。
高斯指数模型基于以下核心算法：
通过多维数据融合与高斯分布建模，生成最可能的比赛结果区间。
上图展示了基于高斯分布的足球比赛结果概率模型，峰值区域表示最可能的比赛结果区间。
利物浦
巴塞罗那
| 排名 | 球队 | 联赛 | 进攻指数 | 防守指数 | 综合评分 | 趋势 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 曼城 | 英超 | 92.4 | 88.7 | 90.6 | +1.2 |
| 2 | 拜仁慕尼黑 | 德甲 | 90.8 | 89.3 | 90.1 | -0.5 |
| 3 | 皇家马德里 | 西甲 | 89.5 | 87.9 | 88.7 | +0.8 |
| 4 | 巴黎圣日耳曼 | 法甲 | 91.2 | 85.1 | 88.2 | +1.5 |
| 5 | 国际米兰 | 意甲 | 87.6 | 88.4 | 88.0 | +0.3 |